Produktbeschreibung
Fragenkatalogtrainer als Windows-Download mit über 10.000 Lern- und Prüfungsfragen
Ob ein lernendes Modell im Betrieb brauchbare Ergebnisse liefert, hängt von den Daten, der gewählten Methode und einer nachvollziehbaren Bewertung ab.
Der Fragenkatalogtrainer unterstützt die fachliche Vorbereitung auf die Fortbildung und Prüfung für Geprüfte Berufsspezialisten und Berufsspezialistinnen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK). Die Multiple-Choice-Fragen dienen zum Wiederholen und Überprüfen des beruflichen Wissens.
Die Fortbildung verbindet die Anwendung datenbasierter KI-Modelle mit grundlegender Programmierung und der Mitarbeit an betrieblichen Projekten. Behandelt werden Datenbeschaffung, Datenbereinigung und statistische Zusammenhänge sowie Regression, Klassifikation und Clustering. Auch das Aufteilen von Daten für Training und Bewertung gehört zum fachlichen Zusammenhang.
Weitere Schwerpunkte sind die Beurteilung von Modellgüte, Überanpassung und verzerrten Datengrundlagen. Sie wiederholen, wie sich ein Anwendungsfall eingrenzen lässt und welche Grenzen automatisierte Ergebnisse haben. Wirtschaftlichkeit, Datenschutz und die verantwortliche Nutzung von KI werden mit der Planung von Arbeitsprozessen verbunden.
Fachliche Erklärungen zu jeder Frage
Jede Multiple-Choice-Aufgabe enthält einen Erklärtext. Damit können Sie Ihre Antwort mit der fachlichen Begründung vergleichen und Zusammenhänge gezielt nacharbeiten.
Quicktest und Wiederholung
Im Quicktest wählen Sie die Fragenanzahl selbst. Zufällig zusammengestellte Aufgaben ermöglichen unterschiedlich lange Übungseinheiten. Falsch beantwortete oder unsichere Fragen lassen sich erneut trainieren.
Lernfortschritt auswerten
Die Statistik zeigt Ergebnisse und Lernfortschritt. So erkennen Sie, bei welchen Inhalten weitere Wiederholung sinnvoll ist.
Auswahl der fachlichen Schwerpunkte:
- Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz
- Datenquellen und Datenbeschaffung
- Datentypen und Merkmalsaufbereitung
- Korrelation und kausale Zusammenhänge
- Lineare und multiple Regression
- Clusterverfahren und Mustererkennung
- Trainingsdaten und Testdaten
- Überanpassung und Generalisierbarkeit
Leistungsumfang: über 10.000 Multiple-Choice-Lern- und Prüfungsfragen mit fachlichen Erklärungen, Quicktest, Wiederholungsfunktion und Statistik. Die Download-Version für Windows ist für Fortbildung, Selbststudium und Prüfungsvorbereitung bestimmt.
Lernfelder und zentrale Lerninhalte
Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz
Betriebliche Anwendungsfälle für maschinelles Lernen
Datenquellen und Datenbeschaffung
Datenqualität und Datenbereinigung
Datentypen und Merkmalsaufbereitung
Beschreibende Statistik und Datenvisualisierung
Korrelation und kausale Zusammenhänge
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Lineare und multiple Regression
Klassifikation mit Entscheidungsbäumen
Clusterverfahren und Mustererkennung
Grundlagen neuronaler Netze
Trainingsdaten und Testdaten
Modellgüte und Bewertungskennzahlen
Überanpassung und Generalisierbarkeit
Grundlagen der Programmierung für KI-Anwendungen
Datenschutz und rechtliche Anforderungen an KI
Verzerrungen und verantwortlicher KI-Einsatz
Wirtschaftliche Bewertung von KI-Anwendungen
Projektplanung und Einführung datenbasierter Prozesse
